技术编号：11063706
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。基于资源约束代价敏感决策树构建方法所属领域本发明涉及人工智能、机器学习领域。背景技术在归纳学习技术中如何尽量减少误分类错误是主要焦点，例如CART和C4.5。在归纳问题上误分类不仅是一个错误。近来，研究工作人员已开始考虑了测试代价和误分类代价的问题。前工作人员假设测试代价和误分类代价在归纳过程中代价影响是相同的。在实际事例中，这两种代价影响是不一样的。不仅如此，在实际应用中，任何资源都是有限的，所以解决任何一个实际问题，都要在一定条件约束下完成。如，对于医疗数据进行训练时，通常假设给定一足够大的...
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