技术编号：11063709
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习、人工智能以及数据挖掘领域。背景技术决策树相关课题是数据挖掘和机器学习中的一项重要和积极的研究课题。所提出的算法被广泛和成功地应用于实际问题中，如ID3，CART和C4.5，决策树此类经典算法主要是研究准确率的问题，生成的决策树准确率更高。在现有的算法中，有些只考虑测试代价，有些只考虑误分类错误代价，此类被称之为一维尺度代价敏感，其构建的决策树在现实案例中并不能解决综合问题。例如，在代价敏感学习中除了需考虑测试代价和误分类代价对分类的影响，还需考虑待时间代价对分类预测的影响。例...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。