技术编号:11134748
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及的是一种图像分类的方法,具体可以应用到各种需要图像分类的场景中。背景技术稀疏滤波技术,是指通过约束信号重构系数矢量中非零系数的个数,达到优化特征表达,提高计算速度的效果,此外,稀疏滤波可以对信号产生压缩效果,以此节约存储和传输空间。稀疏滤波应用到图像分类中,就是用图像信号的稀疏特征系数代替图像本身作为分类的信号样本。对于基于稀疏滤波的图像分类技术来说,常用做法是采用矩阵分解技术,通过将原始图像像素矩阵X分解为两个矩阵U和A的乘积,其中,矩阵U为基矩阵,控制图像特征由高维向低维转化,矩阵...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。