技术编号：11138525
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于认知无线电参数识别和估计领域。背景技术根据压缩感知理论，其主要研究内容包括对将信号进行稀疏分解和表示，设计合适的测量矩阵以及重构算法恢复信号内容。假设信号在某个变换域能够被稀疏表示，而且采样的测量矩阵和信号的稀疏矩阵不相关，因此能够从远远低于原始信号维度的少量非自适应的测量值以较高概率恢复出原始信号。在恢复信号内容时，重构算法占据着大量的计算资源。所以重构算法成为将压缩感知进行实际应用的瓶颈，成为亟待突破和解决的问题。而信号的参数估计问题是推理问题，它不需要知道具体的信号形式和信号内容...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。