技术编号：11143512
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及神经网络模型计算的硬件加速领域，特别涉及一种基于时间维和空间维数据流压缩的处理器、设计方法。背景技术随着人工智能技术的飞速发展，智能感知与大数据分析已深入到人类生活的方方面面，例如图像分类、语音识别、在线翻译、无人驾驶汽车及智能机器人等技术均需要对真实世界的复杂信号进行实时地采集分析和处理，这就对感知模型和硬件处理器的性能提出了更高要求。深度神经网络是人工智能领域具有最高发展水平的感知模型之一，该类网络通过建立模型模拟人类大脑的神经连接结构，通过多个变换阶段分层对数据特征进行描述，为图...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。