技术编号:11161035
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及用于脸部识别的方法和系统。背景技术脸部识别系统的性能主要取决于面部表示,这自然与很多类型的脸部变化相关,诸如,脸部视角、照明度和视角表情(viewexpression)。由于经常在不同的视角上观察脸部图像,因此,主要的挑战在于解开(untangle)脸部身份和视角表示。大量的工作已经致力于手工提取身份特征,诸如,LBP、Gabor和SIFT。脸部识别的最佳实践以多重尺度在脸部图像的标定上提取上述特征,并且将它们连接成高维特征矢量。深度神经网络已经应用于从原始像素中学习特征。深度神经网络...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。