技术编号:11199166
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于逻辑回归的特征系数训练方法和装置。背景技术随着时代的发展,网上购物已经变成人们日常生活中非常重要的一部分。用户在网购过程中,会在电商网站留下各种结构化和非结构化的行为数据,比如订单行为、浏览行为、关注行为和点击行为等行为数据,这些行为数据都可以作为训练模型的业务特征,以构建机器学习的算法,从而预测用户的个性化商品偏好。“千人千面”的精准个性化推荐,一直是各大电商的个性化推荐系统追求的目标,想要获得好的个性化推荐效果在计算用户的个性化偏好得分时,需要给每个业务...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。