技术编号：11200179
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种计算机视觉和机器学习技术，属于目标检测和识别的方法，具体涉及一种基于紧凑型神经网络的深度学习模型的交通标志识别方法和系统，适用于图像或视频中的交通标志的检测和识别。背景技术近年来，无人驾驶发展愈发成熟，而辅助驾驶已经进入实用阶段，交通标志的识别是目前智能辅助辅助驾驶系统最重要的模块之一，并且是无人驾驶技术的重要组成部分。交通标志识别模块通常包含定位检测和分类识别两个方面。在交通标志的定位方面，可以定位出可能存在交通标志的区域。已有成果均采用基于颜色的方法实现图像分割,适合于交通标志...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。