技术编号：11231969
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉的立体匹配与深度学习技术领域，具体讲的是一种基于双流卷积神经网络的双视点图像立体匹配方法。背景技术立体视觉匹配是计算机视觉和非接触测量研究中最基本的关键问题之一，立体匹配的目标是找出不同视角的图像之间的对应点关系，获得视差图，得到了视察图之后，就可以很容易地得到原始图像的深度信息和三维信息。因此，立体匹配问题普遍被视为立体视觉中最关键的问题。视差图的获取是立体匹配问题的关键，关于计算像素点视差值的算法，根据采用图像表示的基元不同，可以分为：区域立体匹配算法，基于特征的立体匹配...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。