技术编号：11234472
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理领域，特别是在提升降维后数据精度的方面。背景技术高光谱图像通常有几百个波段，有大量数据冗余，导致数据难以利用。大部分流形学习算法对大小为N×N的数据相似矩阵进行特征向量分析，其中N表示数据点的数量，该分析的复杂度至少为O(N2)。对于普通计算机，进行大规模计算与存储十分的不便。因此我们引入流行学习的方法来对高光谱图像进行处理。流形学习根据投影方式分为：(1)线性算法，已经大范围广泛使用的流形学习算法，代表算法有在统计学中有广泛应用的主成分分析(PrincipalComponen...
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