基于加速度传感器和机器学习的路面坑洼检测方法与流程技术资料下载

技术编号:11249498

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于路面检测技术中的坑洼检测方法,具体涉及基于加速度传感器和机器学习的路面坑洼检测方法。背景技术传统坑洼检测技术(路面检测技术)一般是将高清摄像头采集到的图像进行分析,并判断路面上是否有坑挖。目前,使用图像处理的方式来检测坑洼由于使用的摄像头价格较高,而基于此的路面坑洼检测系统的成本较高难以规模化生产。针对这个问题,最近的坑洼检测系统基于廉价的加速度传感器收集数据,并以阈值的方式检测坑洼。其基本方法是收集汽车行驶在道路上的垂直方向加速度数据并在低速和高速两种情况与阈值进行比较从而判断出是否...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉