一种面向复杂模式分类的特征选择方法与流程技术资料下载

技术编号:11251427

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本发明涉及模式分类技术领域,具体为一种面向复杂模式分类的特征选择方法。背景技术模式分类问题目前广泛适用于社会的各个领域,如图像分类、数据挖掘、信息检索、信息提取、语音识别等,其处理方法通常包括以下几个方面:样本预处理、特征提取、特征选择、分类。其中特征选择是模式分类中重要的预处理过程。在模式分类中经过特征提取后的样本往往还有大量的特征,特征选择就是从这些大量的特征中过滤掉对分类无关或作用较小的特征,选择出对分类非常有用的特征,以便分类器进行分类,因此特征选择影响着模式分类的准确率和效率。近年来,...
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