一种基于神经网络的院校投档线预测方法与流程技术资料下载

技术编号:11251511

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于数据挖掘与大数据分析技术领域,涉及面向院校投档线的预测技术。背景技术各个招生院校的投档线是在同批次省级招办划定的最低控制线(又称为省控线)的基础上,根据当年该校在本省的招生计划、投档比例、考生报考该院校的志愿分布情况和这些考生的成绩分布情况所共同确定的。依据教育部规定,在各个批次的招生录取中,省级招办项院校投放考生档案的比例应控制在1:1~1:1.2之间。而每年有许多的考生在最后录取的结果中面临着高就和低就的问题。所谓高就就是在第一批次录取的过程中,由于自己的分数不够,投档后被退档而只...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发