技术编号:11260395
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及风电机组故障监控技术领域,特别是涉及一种基于深度自编码模型的风电机组叶片故障监控方法及系统。背景技术风力发电机组是暴露在各种严酷天气和环境中的分布式电力系统。与传统的发电技术相比,风电机组的故障率更高。叶片是风电机组的重要部件,叶片故障会造成严重的经济损失并产生安全隐患。当前对叶片的监控主要基于通过另外安装传感器采集实时数据进行监控。这种方法有三个缺点:第一,安装传感器增加投资成本;第二,安装传感器增加了风电机组的复杂性,会增加维护成本;第三,传感器随着使用会出现退化,传感器退化会影响...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。