技术编号：11276256
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于最优重构的特征选择方法。背景技术在机器学习中，高维数据往往在数学和运算上难以高效处理。特征学习旨在寻求原始高维数据的低维表达形式。特征学习手段分为两种：特征抽取和特征选择。特征抽取将原始高维特征空间映射到低维子空间，在求得最优映射函数后，所有特征都需要参与特征变换以获得低维特征表达；而特征选择则直接从原始高维特征中选取低维子集并去除其它特征，不涉及特征计算，在求得最优特征位置后，直接可以从相应位置获得低维特征而不需要用到所有特征。由此可见，在实际应用中...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。