技术编号:11408274
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于数据挖掘与机器学习领域,尤其涉及一种基于混合神经网络和集成学习的非侵入式负荷识别算法。背景技术电器负荷监测有两种方法:一种是侵入式负荷监测(ILM),另一种是非侵入式负荷监测(NILM)。传统的侵入式负荷监测需要为家庭内部每个用电器安装一个监测装置以获取用电器的数据,然后将获取到的数据通过网络传送到终端,由终端进行统一的处理。这种方法的劣势为监测设备本身就有一定的造价,而在使用过程中还要进行维护,这样使得其安装和维护的成本过高。与侵入式负荷监测相对应的就是非侵入式负荷监测,非侵入式负荷...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。