技术编号:11432523
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及Android平台上恶意代码检测研究领域,为了能够更好地保护Android平台用户信息的安全性,提出一种基于卷积神经网络的Android恶意代码样本分类检测方法,该方法能够准确识别恶意软件所属类别,从而有效地实现对恶意软件的检测。背景技术近几年,恶意软件已经成为威胁网络和信息安全的关键因素之一。据Symantec的2016年度互联网安全威胁报告透露,2015年新增恶意软件数量达4.3亿个,其中涉及隐私窃取或者泄漏的个人信息超过5亿条。由于恶意代码检测技术的局限性,有大量恶意代码无法有效...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。