技术编号:11432787
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像融合方法,具体为一种基于深度学习的图像融合方法。背景技术图像融合是复杂探测系统的关键技术之一,其目的是将同一场景的多幅图像或序列探测图像合成一幅信息更完整、全面的图像,以便后续的图像分析、目标识别和跟踪。多尺度变换域融合是当前采用的主要方法,但往往需要依据先验知识选择合适的多尺度变换方法和融合规则,不利于工程化应用。新近,深度学习在图像分类、目标跟踪等许多领域均已成功突破了固定状态模型的约束,在图像融合领域也有少些探索性的研究,如首先利用深度支撑值学习网络将遥感图像分解为高低频图像...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。