技术编号：11458822
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及软件安全技术领域，特别涉及一种基于改进森林算法的Android恶意软件检测方法。背景技术Android系统是一款基于Linux内核的开源操作系统，已经成为目前市场占有量最大的移动设备终端平台，然而它的开放性也使它成为恶意软件最大的发展平台；针对应用市场上海量的移动应用软件，单纯依靠人来进行检测分类早已过时，机器学习已经成为主流。目前机器学习中的很多分类算法被应用于Android恶意软件检测中。张怡婷等人提出一种基于朴素贝叶斯(Bayes,NB)的Android应用恶意行为识别方法，抽取...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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