经压缩的递归神经网络模型的制造方法与工艺技术资料下载

技术编号:11583729

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本说明书涉及神经网络架构和压缩神经网络。背景技术神经网络是采用一个或多个非线性单元层来预测所接收的输入的输出的机器学习模型。一些神经网络除了输出层之外还包括一个或多个隐藏层。每个隐藏层的输出被用作所述网络中下一层的输入,即下一隐藏层或输出层的输入。网络的每层根据相应参数集的当前值从所接收的输入生成输出。例如被设计用于时间序列问题或序列到序列学习的那些神经网络(递归(recurrent)神经网络(RNN))的一些神经网络包括许可其以隐藏状态变量的形式的记忆持久存在于数据输入之间的层内的递归环路。R...
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