一种基于窗体特征的漏磁管道缺陷位置提取方法与流程技术资料下载

技术编号:11588304

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及故障诊断及人工智能的技术领域,具体说是涉及一种基于窗体特征的漏磁管道缺陷位置提取方法。背景技术导磁性钢制管道被广泛应用于石油和天然气的输送。随着在役管道运行时间的增加,管道潜在的泄漏风险也在提升。因此定期对管道进行安全评估变得尤其重要。作为预防管道泄漏的关键技术之一,无损检测被广泛应用。目前,管道内检测无损检测方法包括:漏磁检测、涡流检测和超声检测。其中,漏磁检测技术被广泛应用于几乎90%的在役管道中。这种毋庸置疑的领导地位源于:1)漏磁检测技术对检测环境要求低,不受传送介质的影响,能...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉