一种在用齿轮箱磨损颗粒成像连续采集系统的制造方法与工艺技术资料下载

技术编号:11604907

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本实用新型属于重载齿轮箱磨损状态监测技术领域,涉及一种在用齿轮箱磨损颗粒成像连续采集系统。背景技术目前,机械领域内,由于各类机械设备尤其是齿轮等核心工作部件,都是在密闭的结构里工作,很难通过直接观察了解其内在的工作状态。如果设备的内在实时工况和状态出现问题,就会存在较大的安全隐患。如果不能提前采取必要的处理手段和措施,就有可能造成更大的经济及人身安全的损失。另外,现阶段一些设备管理还是以定期检修和更换为主,包括润滑油、轴承等经常动作的部件,基本就作为损耗件常年定期更换。传统的以检查、检测和检修为...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 唐老师:1.高效节能装备 2.流动稳定性 3.汽车流场分析和淀粉糖工艺技术。
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 王老师:电子信息处理、先进检测方法和智能化仪表
  • 周老师:1.智能电网 2.新能源利用 3.泛在电力物联网
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉
  • 许老师:1.气动光学成像用于精确制导 2.人工智能方法用于数据处理、预测 3.故障诊断和健康管理
  • 王老师:智能控制理论及应用;机器人控制技术