一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统的制造方法与工艺技术资料下载

技术编号:11655079

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于环境污染监测领域,具体涉及一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统。背景技术近年来,科学技术和工业化的快速发展带来了诸多严重的环境问题。空气和水体环境的监测具有“点多,面广、量大”的特点,同时还有“全方面、全天候、全时制”的特征。然而,相关部门管理人员数量有限,加之环境监测本身的复杂性,人力监测远远无法满足需求。为了彻底解决环境监测人员不足的问题,必须设计高效、实时、精确的环境污染监测系统,对环境污染的相关指标进行有效监测,并对相关重要指标进行预警。从目前的国内外研究现状...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发