技术编号：11691025
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明主要到涉及到向量处理器以及数据处理领域，特指一种面向向量处理器的二维矩阵卷积的向量化实现方法。背景技术在许多科学计算任务和实际应用中都会涉及到二维矩阵卷积运算，如图像处理、机器学习、深度学习、人工神经网络及通信系统中的信号编解码等，对于不同规模的二维矩阵卷积计算任务，由于涉及到大量的数据访存和乘加运算，需要占用大量的访存和计算时间，并行效率比较差。如何利用向量处理器的多功能部件、多运算单元的特点来简单而高效的实现不同规模的二维矩阵卷积的向量化运算一直是业界的研究热点。在传统的标量处理器上，...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。