基于长短记忆型递归神经网络的行人属性预测方法与流程技术资料下载

技术编号:11691283

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本发明属于智能监控领域,具体讲,涉及基于长短记忆型递归神经网络的行人属性预测方法。背景技术近年来,随着城市中监控摄像头的大量普及,城市安全得到了进一步的保障。监控人员利用监控视频能够查找人员,还原事件,直观的了解事件的始末。但是随着监控视频数量的海量增长,人们往往需要大量的时间和精力才能在监控视频中搜索到符合特征要求的行人。如何准确的对行人属性进行自动化描述,从而使人们能够快速的得到行人的有用信息,变得十分重要。采用计算机视觉技术对行人图像进行分析处理是解决这一问题的主流方法。其目的是使得监控视...
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