技术编号:11691369
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种电力系统短期负荷预测方法,对电力系统负荷进行预测,属于电力系统技术领域。背景技术提高电力系统负荷预测精度是有效保障电力系统安全、稳定、经济运行的技术措施之一,不同时间尺度的负荷预测对安排电力生产调度、设备检修计划及中长期电网规划都具有极其重要的意义。实际系统运行积累海量的历史负荷、气象等数据,充分挖掘这些数据蕴含的信息,为提高电力负荷预测精度提供了新的途径。高斯过程回归(Gaussianprocessregression,GPR)以贝叶斯理论和统计学习理论为基础,在处理高维数、非线...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。