技术编号：11707575
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种基于统计特征的社交网络用户关系的计算方法。背景技术基于社交网络的用户关系的应用越来越广泛，如视频推荐网站Clicker与亚马逊等基于用户关系提供社会化推荐以及各社交平台中的好友推荐等应用。其中将用户关系引入推荐系统可以增加推荐结果的信任度、解决推荐系统的冷启动问题。因此如何准确地度量用户间的关系强度就成为了一个重要问题，而基于用户互动信息的度量是一种有效的解决思路。基于用户互动信息的关系强度度量基于如下假设：两个用户间的互动越多则认为彼此间的关系越强。在现...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。