技术编号:11730185
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种医学图像分割方法,具体涉及一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束数据表示分簇算法的医学图像分割方法,属于计算机视觉领域。背景技术医学图像分割是一种根据区域间的相似与不同,把图像分成若干区域的过程,在医学研究、临床诊断、病理分析、计算机辅助手术等医学研究与实验领域有着广泛的应用和研究价值。计算机断层摄影(简称CT)是当今一种快速、可靠的医疗检查方法,对医学CT图像中器官结构组织的分割是进行定量分析病变和进行复杂疾病诊断的基础。医学CT图像具有纹理复杂、边缘模糊等特点,选择和优化图像分割算...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。