一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束的医学图像分割方法与流程技术资料下载

技术编号:11730185

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本发明涉及一种医学图像分割方法,具体涉及一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束数据表示分簇算法的医学图像分割方法,属于计算机视觉领域。背景技术医学图像分割是一种根据区域间的相似与不同,把图像分成若干区域的过程,在医学研究、临床诊断、病理分析、计算机辅助手术等医学研究与实验领域有着广泛的应用和研究价值。计算机断层摄影(简称CT)是当今一种快速、可靠的医疗检查方法,对医学CT图像中器官结构组织的分割是进行定量分析病变和进行复杂疾病诊断的基础。医学CT图像具有纹理复杂、边缘模糊等特点,选择和优化图像分割算...
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