技术编号:11730186
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉和图像视频处理领域,尤其涉及一种近邻可逆的视频前景物体序列检测分割方法及系统。背景技术近年来,图像前景物体序列的分割,或称为基于图像的显著对象检测,随着随机森林、多示例学习、栈式自编码器、深度神经网络等技术的结合与应用,在大规模图像数据集上训练出了很多强大的检测模型,取得了令人印象深刻的发展与进步。视频前景物体序列与图像显著对象存在内在联系,即视频中前景物体序列在大部分视频帧上都是图像显著对象。然而两者也具有根本性不同之处,表现在:首先,视频中所有视频帧上的前景物体序列并不总...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。