技术编号:11778565
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于网络通信技术领域,涉及基站缓存方法,更为具体的说,是涉及无线通信系统中一种基于机器学习的超密集网络小站缓存方法。背景技术5G(thefifthgeneration)网络中移动通信量猛增,给移动网络运营商带来极大的挑战。在宏站覆盖范围内同频密集部署小站的超密集网络技术作为5G的候选技术之一,可有效提升频谱效率和系统吞吐量。超密集网络中小站常部署在一些难以抵达的位置,这给连接小站与核心网的光纤回程链路的安装带来了困难,为解决这个问题,无线回程技术应运而生。然而无线频谱资源是有限的,从大站卸...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。