技术编号:11831802
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机视觉领域,涉及基于卷积神经网络的图像处理,尤其涉及一种卷积神经网络特征的处理方法和装置。背景技术基于卷积神经网络(英文:ConvolutionalNeuralNetworks,缩写:CNN)的图像识别、物体检测已经成为目前计算机视觉领域内精度最高的技术。通常,使用卷积神经网络进行图像识别的大致流程包括:首先,用海量图像样本训练用于图像分类或识别的卷积神经网络,学习其参数;当卷积神经网络训练完毕之后,如图1所示,将一幅待识别图像输入该卷积神经网络,经过层层的“卷积”和“降采样(po...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。