技术编号：11860106
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据分析处理技术领域，具体来说是一种基于深度学习技术的土壤近红外光谱分析预测方法。背景技术我国大部分农田面临成分不足、土壤退化严重的问题，需要改造的中低产田面积大、分布广，了解并掌握农田土壤成分信息有着十分现实和迫切的需求，但想要完全掌握农田成分信息又十分困难，其存在多方面的原因。由于农田成分含量是变化的，从长期看，土壤成分分布是一个动态过程，导致土壤成分的丰缺和分布不均匀。如何利用现代科技手段及时准确获取土壤成分含量信息，制定合理的施肥策略，保证农业正常生产以及保护环境和提高作物产量...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。