技术编号:11861820
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电化学领域,尤其涉及一种基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法。背景技术目前,随着锂离子电池广泛的应用,其在存储、使用和维护过程中的可靠性和安全性是必须高度关注的问题,因此,及时、准确地对锂离子电池健康状态(SOH,Stateofhealth)进行研究,具有非常重要的实际意义。锂离子电池SOH用来描述电池的健康状态,代表的是电池的寿命,通俗来讲就是蓄电池还能用多久。SOH的标准定义是标准条件下动力电池从充满状态以一定倍率放电到截止电压所放出的容量与其所对应的标称容量的比值,该...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。