技术编号：11865387
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及深度学习领域，具体地涉及卷积神经网络训练方法和系统、对象分类的方法和分类器。背景技术作为深度学习网络的典型代表，CNN(ConventionalNeuralNetwork，卷积神经网络)在图像识别领域中得到越来越广泛的应用。在图像识别领域中，对对象进行分类是一种常用操作。传统地，一般采用经过预分类的训练样品集对用于对象分类的CNN进行训练，然后使用经过训练的CNN对对象进行分类，诸如二分类或多分类。然而，训练CNN所使用的训练样品集中的样品分布容易出现非均衡。相应地，直接使用非均衡的样...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。