技术编号：11865452
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明实施例涉及深度神经网络技术领域，具体涉及一种基于张量分解的深度卷积神经网络的加速与压缩方法。背景技术近几年来，深度卷积神经网络在计算机视觉、语音处理等众多领域取得了巨大的突破，显著地提高了图像检索与分类、目标检测、目标跟踪以及语音识别等任务的性能，并且在互联网、视频监控、娱乐、智能家居等众多行业中得到了广泛应用。深度卷积神经网络能够获得如此大的突破，很大程度上得益于新的计算工具，例如GPU、计算机集群等，以及大规模的含有人工标注信息的数据集。另一方面，近几年卷积神经网络的层数在不断增加，计...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。