技术编号:11915582
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于工业过程监控、建模和仿真领域,特别涉及一种基于BP神经网络和遗传算法的高炉多目标优化控制算法。技术背景因为高炉内复杂的传质传热、化学反应和相变化,炼铁过程呈现非线性和动态特性。鉴于高炉内的极端条件,很难控制高炉保持平稳安全运行,因此多余的原燃料的消耗是可以理解的。但是,高炉炼铁占了整个钢铁生产流程能耗的百分子四十,而钢铁行业的能耗占了全世界的百分之八,即使是高炉效率微小的提升也能够节省很大能源,对环保做出巨大的贡献。高炉内影响焦比、成本、铁水品质的核心是“三传一反”,而质量传递、热量传...
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