技术编号：11918932
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机数据处理技术领域，特别是个性化推荐方面涉及用户信任网络、有用性评价行为的多源数据技术。背景技术个性化推荐系统作为缓解信息负载的有效手段，它通过分析用户的历史行为数据来获取用户的特征或预测用户行为。然而随着用户数量的急剧增加，在有限行为数据条件下，构建用户兴趣模型和预测用户行为十分困难。矩阵分解方法旨在使用两个或者更多低维矩阵来逼近一个高维矩阵，这种方法能够删除噪声用户或噪声项目，把用户项目评分矩阵的维度降低，以取得用户或项目之间潜在关系，从而获得较好的预测精度，应用也较为广泛。并...
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