技术编号:11919993
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种联合深度学习技术对医疗图像进行自动检测的系统和方法,具体涉及运用包括深度学习技术在内的单个或融合检测模型对医学图像(如乳腺X光图像)中的可疑病变进行检测和评估的系统及方法。背景技术乳腺癌是威胁妇女健康的最常见的一种癌症。防治乳腺癌的关键是早发现、早诊断、早治疗。乳腺健康检查常见的方式包括X光、超声和核磁共振成像(MRI)。其中,乳腺X光检查被认为是最准确的检测方法,因为它可以发现早期细小的各种可疑病变(如肿块、微钙化、结构紊乱等)。目前乳腺X光图像诊断主要是由医生通过目视完成的,诊...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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