技术编号：11920858
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机视觉技术中弱监督目标检测技术领域，更具体地，涉及一种基于在线示例分类器精化的多示例检测网络及其训练方法。背景技术目标检测是计算机视觉技术领域中弱监督的重要课题，对于人眼来说，目标检测是再简单不过的任务，但是对于计算机来说，它看到的是一些值为0-255的数组，很难判断和得到高层语义概念，也不清楚目标到底在图像中的哪个区域。图像中的目标可能出现在任何位置，目标的形态可能存在各种各样的变化，图像的背景千差万别，这些因素导致目标检测并不是一个容易解决的任务。得益于深度学习——主要是卷积神...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。