技术编号：11921066
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及风电功率爬坡预测方法，尤其涉及一种基于原子稀疏分解和径向基神经网络的风电功率爬坡预测方法。背景技术近年来，全球都面临着能源危机和自然环境水平持续下降等多方面压力，如何进行能源资源结构的调整与优化，高效的开发与利用可再生能源，已经成为世界各国能源发展战略工作的关键组成部分。其中，在可再生能源发电技术中，具有资源广泛、绿色无污染等特点的风力发电，已经成为发展水平相对成熟且装机容量较大的新能源发电技术。同时，随着大规模高集中度风电场的发展，风电输出功率的区域性波动现象也越来越严重，不仅表现在...
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