技术编号:11922162
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理与目标检测领域,公开了一种基于深度卷积神经网络的目标分类及姿态检测方法。背景技术目标检测需要在给定的图像上精确地标记目标所在位置,并识别出物体的种类。目标尺寸大小不定、目标在图像当中的位置不定、目标的姿态角度不定以及背景光照变化等将会对检测过程造成困难,导致检测正确率下降。经典的目标检测方法通常采用模板匹配加滑动窗口的方式来解决目标在图像中的识别和定位问题,这种方法耗时长且在目标变化剧烈的情况下效果较差。卷积神经网络的出现带动了这一课题的发展,大幅提高了检测精度(mAP)。纽约...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。