技术编号：12005303
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种支持向量机主动学习的方法，尤其涉及一种基于K近邻的支持向量机主动学习的方法。背景技术在模式识别与机器学习领域，训练一个分类性能良好的分类器需要大量的已标注样本。然而标注样本并不是越多越好。过多的样本对分类器性能的提高上帮助有限，但却会引起冗余，增加计算量。此外，在大量的训练样本中，并不是每个样本都是对训练有益的。只有那些信息含量大，对提高分类器性能贡献大的样本才是有用的样本，这样的样本才是值得我们标注的样本。因此，当标注训练样本时，除了数量之外，还应当保证标注样本的质量。这样不但能...
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