技术编号:12063652
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种词向量的生成方法和装置。背景技术随着机器学习技术的发展,研究者们希望把机器学习算法用在语言模型中,用以提高语言模型研究和应用的进展,Word2Vec就是这样一种技术,使用Word2Vec可以将单词/词语转换成为一个指定维度的向量,称为词向量,这样,就可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量在向量空间中的相似度,用来表示单词/词语在语义上的相似度。然而,在现有的Word2Vec算法训练模型时,是一次性读入所有训练集数据,经过很长时间的训练,...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。