技术编号：12064045
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。基于滑动窗口T-S模糊神经网络模型的铁水硅含量预测方法技术领域本发明属于工业过程监控、建模和仿真领域，特别涉及一种改进型EMD-Elman神经网络预测铁水硅含量的方法。背景技术高炉内复杂的传质传热、多相反应和密闭性，使得高炉具有复杂的时变、动态、非线性、强惯性和多尺度的特性，让高炉中的炼铁过程成为最复杂的工业生产过程之一。高炉内的高温高压、强腐蚀、强干扰的环境，使得我们很难直接测得炉内的热状况。但是，铁水中硅含量和炉温呈线性相关，可以反映铁水的品质，人们通常用铁水中硅含量的大小来表示炉温的高低。...
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