技术编号：12064325
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及基于PCNN模型的人脸识别方法，具体为基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法。背景技术脉冲耦合神经网络是Eckhorn等人研究猫、猴等动物的大脑视觉皮层的同步脉冲发放现象时发现的，并由Johnson在1993年对其进行了改进，提出了标准的脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetworkPCNN)模型。1999年，Lzhikevich从数学角度严格的证明了PCNN模型是一种最接近生物神经元的网络模型。PCNN模型与以往经典神经网络相比，是一种自监督自学习的网络，不...
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