技术编号:12122361
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于电路与系统技术领域,具体涉及一种应用于电路与系统的基于深度学习的故障预测与健康管理方法。背景技术随着科技的发展,现代设备的集成度和复杂性日益增加,随之带来的维护成本和难度也剧烈上升;效率低下且成本昂贵的传统的人工检修维护方法在面对大量复杂的现代设备时已不再适用。故障预测与健康管理(PHM,PrognosticandHealthManagement)技术旨在减少人工维护成本,以分析各种设备的故障模型来确定其健康状态,从而在无人值守的情况下进行自我评估和故障预警。PHM技术一般具备故障检测...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。