技术编号:12122509
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于通信网络领域,具体涉及一种网络故障诊断方法。背景技术现代网络具有网络规模大,拓扑复杂的特点。若网络出现故障并未及时准确地检测出故障点,会对经济、民生产生重大不利影响。因此,及时有效的网络故障检测是十分重要的。早期依赖专家知识检测网络故障的方法已经难以保证当前大规模、高复杂度网络的稳定性。因此,在大型复杂网络中,智能诊断大量应用,在这些智能诊断方法中就包括了机器学习领域内的数据分类算法。朴素贝叶斯算法(naiveBayes,简称NB)是基于贝叶斯规则的监督学习算法,它遵循了贝叶斯假设,也...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。