技术编号：12158470
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及视频图像分类领域，尤其是涉及了一种基于时空共生双流网络的视频图像分类方法。背景技术视频图像分类是一个非常有挑战的问题，因为姿势和外观变化引起大的内部类型的变化，还有在类型之间的整体外观上的细微差异引起的小的内部变化。近来，深度卷积神经网络(DCNNs)已被用来学习许多强大的功能，用层次模型来处理大的变化，自动定位区域。尽管这些方法有所进步，但以前的工作把对象的分类任务作为一个静止的图像分类问题，忽略视频中存在的互补的时间信息。至今，没有使用神经网络方法为基础的方法来对视频的对象进行分类...
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