神经网络模型压缩方法以及装置与流程技术资料下载

技术编号:12178179

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本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种神经网络模型压缩方法以及装置。背景技术目前,深度神经网络随着训练数据的增加,为了更好学习训练数据的特征以提升效果,相应用于表示模型的参数迅速增长,于是计算资源的消耗也迅速增长,而这样会制约了深度神经网络的应用场景,如手机等计算资源有限的设备。相关技术中,通常是通过对神经网络模型进行量化压缩的方式,来减少模型的大小。目前,神经网络模型压缩方法通常有以下两种:1)基于半精度的压缩方法,其原理是将神经网络模型中利用32bit(位)表示的浮点数,压缩到用16bit表...
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