技术编号:12272425
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机械故障诊断技术领域,具体涉及基于自编码神经网络的无监督特征提取方法。背景技术机械故障诊断在工业生产中起着越来越重要的作用,故障诊断就是在设备运行中或基本不拆卸设备的情况下,掌握设备的运行状况,根据对被诊断对象测试所取得的有用信息进行分析处理,判断被诊断对象的状态是否处于异常状态或故障状态,判断劣化状态发生的部位或零部件,并判定产生故障的原因,以及预测状态劣化的发展趋势等。其目的是提高设备效率和运行可靠性,防患于未然,避免故障的发生。机械故障诊断中,设备运行数据的先验知识中包含有设备运...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。